Войти

Яндекс оптимизировал обучение нейросетей

Компания достигла повышения эффективности обучения больших языковых моделей за счет собственной библиотеки YCCL, перехода на FP8 и увеличения батча, что позволило сократить затраты на 5 млрд рублей в год.

Главное

  • 1.Использование библиотеки YCCL ускорило обмен данными между графическими процессорами в 2 раза.
  • 2.Переход на FP8 увеличил скорость обучения на 30% и сократил коммуникации в 2 раза.
  • 3.Оптимизация кода и аппаратной инфраструктуры также внесла значительный вклад в эффективность.
Обновлено: 18.02.2026, 13:04:39
© 2025 - 2026 ООО «Элементекс»
Проект группы